Embora o termo Inteligência Artificial (IA) tenha sido cunhado na década de 1950, nos últimos anos a IA tem estado no centro de uma atenção sem precedentes. Os desenvolvimentos nas tecnologias de IA têm despertado grande interesse em várias áreas da sociedade, incluindo a Educação, as Empresas e a Saúde. Os benefícios da utilização da IA têm vindo a ser reportados transversalmente em diversos sectores. No entanto, o seu potencial evolui em paralelo com preocupações persistentes, que geram reservas e limitam a sua adoção generalizada.

A Conferência Ibero-Americana em Inteligência Artificial na Sociedade (CIAIAS) pretende reunir investigadores e profissionais para debater algumas das questões mais prementes associadas à IA. As principais áreas e tópicos da conferência são apresentados abaixo, numa lista não exaustiva.

Investigação Fundamental e Metodologias em IA
• Avanços em aprendizagem automática e aprendizagem profunda
• Processamento de linguagem natural e IA multimodal
• Aprendizagem por reforço e sistemas autónomos
• IA explicável e interpretável
• Sistemas de inteligência híbrida e com intervenção humana
• Arquiteturas de IA distribuída e em dispositivos de proximidade
• IA e segurança
• Chatbots e assistentes virtuais

IA na Educação
• Plataformas de aprendizagem adaptativa e educação personalizada
• IA para automatização da avaliação e do feedback
• Mineração de dados educacionais e analítica da aprendizagem
• Tutores virtuais e ensino assistido por IA
• Implicações éticas da IA em ambientes de aprendizagem
• Tecnologias de aprendizagem potenciadas por IA

IA na Saúde
• IA para diagnóstico, imagiologia e cuidados de saúde preditivos
• Análise de dados genómicos e bioinformática
• IA em aplicações de saúde mental e bem-estar
• Privacidade e segurança dos dados médicos
• Colaboração humano-IA na tomada de decisão clínica
• Analítica de dados em saúde
• Assistentes pessoais de saúde

IA nos Negócios, na Indústria e na Economia
• Analítica preditiva e previsão
• IA generativa para produtividade e automatização
• IA nas finanças, avaliação de risco e deteção de fraude
• Cadeias de abastecimento e logística inteligentes
• Empreendedorismo impulsionado por IA e ecossistemas de inovação
• Apoio ao cliente e envolvimento do cliente
• Tomada de decisão baseada em dados
• Analítica empresarial potenciada por IA

Ética, Legislação e Regulação da IA
• A fiável e responsável
• Políticas e práticas éticas em IA
• Viés algorítmico e discriminação
• Transparência e IA explicável
• Enquadramentos jurídicos e conformidade regulamentar
• Privacidade e proteção de dados
• Governação global da IA e normas internacionais
• Segurança da IA e sistemas com intervenção humana
• Propriedade intelectual em obras geradas por IA

IA para o Progresso da Sociedade
• Democratização do desenvolvimento tecnológico
• Resposta a catástrofes e ajuda humanitária
• Tecnologia inclusiva e acessível
• Justiça social e monitorização dos direitos humanos
• Prevenção da desinformação e das notícias falsas
• Cidades inteligentes e planeamento urbano
• Cidadania democrática e ativa
• Sustentabilidade e proteção ambiental