Aunque el término Inteligencia Artificial (IA) fue acuñado en la década de 1950, en los últimos años la IA ha estado en el centro de una atención sin precedentes. Los avances en las tecnologías de IA han despertado un gran interés en distintos ámbitos de la sociedad, como la Educación, la Empresa y la Salud. Los beneficios de la utilización de la IA se están comunicando de forma transversal en todos los sectores. No obstante, su potencial evoluciona en paralelo con preocupaciones persistentes, que generan cautela y limitan su adopción generalizada.

La Conferencia Ibero-Americana en Inteligencia Artificial en la Sociedad (CIAIAS) tiene como objetivo reunir a investigadores y profesionales para abordar algunas de las cuestiones más apremiantes asociadas a la IA. Las principales áreas y temas de la conferencia se presentan a continuación, en una lista no exhaustiva.

Investigación Fundamental y Metodologías en IA
• Avances en aprendizaje automático y aprendizaje profundo
• Procesamiento del lenguaje natural e IA multimodal
• Aprendizaje por refuerzo y sistemas autónomos
• IA explicable e interpretable
• Sistemas de inteligencia híbrida y con intervención humana
• Arquitecturas de IA distribuida y en dispositivos de proximidad
• IA y seguridad
• Chatbots y asistentes virtuales

IA en la Educación
• Plataformas de aprendizaje adaptativo y educación personalizada
• IA para la automatización de la evaluación y la retroalimentación
• Minería de datos educativos y analítica del aprendizaje
• Tutores virtuales y enseñanza asistida por IA
• Implicaciones éticas de la IA en entornos de aprendizaje
• Tecnologías de aprendizaje potenciadas por IA

IA en la Salud
• IA para el diagnóstico, la imagen médica y la atención sanitaria predictiva
• Análisis de datos genómicos y bioinformática
• IA en aplicaciones de salud mental y bienestar
• Privacidad y seguridad de los datos médicos
• Colaboración humano-IA en la toma de decisiones clínicas
• Analítica de datos en salud
• Asistentes personales de salud

IA en la Empresa, la Industria y la Economía
• Analítica predictiva y previsión
• IA generativa para la productividad y la automatización
• IA en finanzas, evaluación de riesgos y detección del fraude
• Cadenas de suministro y logística inteligentes
• Emprendimiento impulsado por IA y ecosistemas de innovación
• Atención al cliente y participación del cliente
• Toma de decisiones basada en datos
• Analítica empresarial potenciada por IA

Ética, Legislación y Regulación de la IA
• IA fiable y responsable
• Políticas y prácticas éticas en IA
• Sesgo algorítmico y discriminación
• Transparencia e IA explicable
• Marcos jurídicos y cumplimiento normativo
• Privacidad y protección de datos
• Gobernanza global de la IA y normas internacionales
• Seguridad de la IA y sistemas con intervención humana
• Propiedad intelectual en obras generadas por IA

IA para el Progreso de la Sociedad
• Democratización del desarrollo tecnológico
• Respuesta ante catástrofes y ayuda humanitaria
• Tecnología inclusiva y accesible
• Justicia social y seguimiento de los derechos humanos
• Prevención de la desinformación y de las noticias falsas
• Ciudades inteligentes y planificación urbana
• Ciudadanía democrática y activa
• Sostenibilidad y protección del medio ambiente